Zostań AI-first managerem
6-tygodniowy, największy w Polsce, program dla managerów, którzy chcą skutecznie wdrażać AI w organizacjach. Od strategii przez realizację i skalowanie.
Podczas gdy niektórzy wciąż "czytają o AI", 1000+ topowych organizacji już wdraża projekty AI dzięki AI_Managers
Od pomysłu do wdrożenia AI
w 6 tygodni
Masz projekt wdrożeniowy AI gotowy do implementacji
Zamiast teorii – konkretny projekt z ROI, timeline, wyborem technologii, planem wdrożenia i governance. To business case z feedbackiem ekspertów i praktyków, nad którym pracujesz w trakcie AI_Managers.
Produktywność zespołu rośnie dzięki sensownym narzędziom AI
Zamiast "100+ apek" – konkretny zestaw narzędzi, które działają w kontekście pracy managera oraz zespołu. Przetestowane, bezpieczne, gotowe do użycia w poniedziałek.
Zyskusjesz buy-in zarządu dla projektów, zostając liderem AI
Zamiast slajdów z buzzwordami – własny business case, który przekona zarząd. Z ROI, analizą ryzyka, planem implementacji i odpowiedziami na pytania od CFO i legal.
W ciągu dziewięciu miesięcy przeszliśmy od "Co to właściwie jest AI?" do budowania własnej platformy. Przepisaliśmy już dwie aplikacje z technologii legacy do nowych z wykorzystaniem Claude. Wdrażamy roboty z AI do pracy administracyjnej. Odpaliliśmy cały duży projekt Augmented Staff. Pracuję mniej, a robię więcej. Mam mniej frustracji, więcej energii. Zupełnie inna perspektywa na to, jak pracuję i jak podchodzę do tematów organizacji.
AI_Managers dał mi dużo odwagi, żeby ruszyć z kolejnymi wdrożeniami. Przez cały program pracowaliśmy nad własnymi rozwiązaniami, a potem uzyskaliśmy feedback od ekspertów. W ramach programu stworzyłam narzędzie wspierające menedżerów w rozmowach rozwojowych z pracownikami. AI to nie tylko technologia, ale kompetencja potrzebna we wszystkich obszarach, nie tylko w IT.
Dostaliśmy framework – co przygotować, o czym pomyśleć, jak zacząć działać z projektami AI. Mocno obniżyliśmy koszty, wypracowaliśmy wyższe wyniki – i to jest widoczne na prawie każdym wykresie, jaki śledzimy.
Dla kogo jest
AI_Managers
Managerowie zespołów dążący do zwiększenia produktywności
Dyrektorzy i C-level budujący strategię AI prowadzącą do przewagi konkurencyjnej
Liderzy i liderki, którzy chcą opanować systematyczne podejście do wdrożeń AI
Twórcy AI_Managers
Twórca Shotgun – Agenta AI, który przekształca pomysły w kod. Anioł biznesu z inwestycjami w ponad 20 firm AI, w tym ElevenLabs (wycena +11 mld dolarów), SalesPatriot, JaceAI, czy Kick.co. Wcześniej Global Strategy and Operations Manager w IKEA.
Wojewodzic
Założyciel Escola S.A. - jednej z najszybciej rozwijających się firm technologicznych w CEE według Deloitte Fast 50, z doświadczeniem kilku udanych exitów. Kierował projektami badawczo-rozwojowymi związanymi z AI o wartości ponad 60 mln zł.
AI_Managers to najbardziej praktyczny program AI dla liderów biznesu w Polsce, który kończysz konkretnym projektem wdrożeniowym
6 sesji x 2 godziny
Foundation
Główne sesje z prowadzącymi – Bartkiem Puckiem i Krzysztofem Wojewodzicem. Budujesz AI Transformation Canvas™ krok po kroku – od strategii, przez dane i technologię, po ROI.
6 sesji x 1.5 godziny
Case Study
Praktycy z topowych firm dzielą się doświadczeniem z wdrożeń AI. Uczysz się na realnych przykładach – co działa, a co nie. Wymieniasz się wiedzą z setkami managerów podczas sesji LIVE.
6 sesji x 1.5 godziny
Workshop
Praktyczne warsztaty z narzędzi AI dla zwiększenia produktywności managera. Wychodzisz z gotowymi promptami, automatyzacjami i prototypami do użycia od razu.
AI & Business Fundamentals
AI w biznesie – co naprawdę się zmienia
Granice możliwości AI – co AI może, a czego nie może w biznesie
Różnice między wdrożeniem AI a zwykłą digitalizacją
AI Value Ladder: Assist → Augment → Automate → Agentic
Przegląd zastosowań AI w różnych działach: sprzedaż, marketing, HR, operacje, finanse
AI Opportunity Mapping
Do czego najlepiej użyć AI
AI jako dźwignia strategiczna – wpływ na przychody, koszty, ryzyko i tempo działania
Framework Strategy-to-AI translation – jak przekładać cele firmy na projekty AI
AI Thesis: „Używamy AI do [X] dla [Y], aby osiągnąć [Z]"
Propozycja wartości – co zmienia się dla klienta i dla organizacji
Case Study: Bankowość & E-commerce
Jak największe polskie banki wykorzystują AI w obsłudze klienta i procesach wewnętrznych
Zastosowania AI w wiodących platformach e-commerce – personalizacja, wyszukiwanie
Wyzwania i sukcesy przy wdrożeniach AI na dużą skalę
Lekcje dla managerów – co można zaadaptować w organizacji
Workshop: AI-Powered Manager Toolkit
Raportowanie z AI: drafty maili, podsumowania dla zarządu, notatki ze spotkań, feedback
Myślenie strategiczne: burza mózgów, analiza decyzji, technika „adwokata diabła"
Przygotowanie spotkań: agendy, materiały wstępne, wyciąganie action items
Jak formułować skuteczne prompty dla różnych zadań
Data Strategy Essentials
Gotowość danych i wybór właściwego podejścia technologicznego
Gotowość danych: gdzie są dane, kto jest ich właścicielem, jak uzyskać dostęp
Jakość danych: kompletność, spójność, format – co naprawdę potrzebujesz
Minimum Viable Dataset – ile danych wystarczy na start vs pełna skala
Warehouse vs Lakehouse – proste porównanie architektur danych
Case Study: Dane dla AI
Badania eksploracyjne (EDA) – jak szybko poznać swoje dane przed projektem
Dlaczego projekty AI upadają: brakujące dane, złe założenia, brak adopcji
RAG vs fine-tuning vs prompt-only – kiedy stosować które podejście (prostym językiem)
Automatyzacja vs Asystent vs Agent – jaki rodzaj AI wybrać do jakiego zadania
Workshop: Prezentacje z AI
Jak zamieniać cele biznesowe w logiczną narrację prezentacji
Jak dostosować strukturę do odbiorcy: zarząd, zespół, partnerzy
Jak iteracyjnie pracować nad slajdami z pomocą AI
Praktyczne narzędzia: Gamma, Beautiful.ai
AI Architecture & Tech Stack
Jak dobrać architekturę AI do use case’u, budżetu i ryzyka
Wzorce AI: RAG (wzbogacanie wiedzy) vs fine-tuning (dostrajanie modelu) vs prompt-only
Strategia integracji: narzędzia wewnętrzne vs produkty dla klientów; budować vs kupować
Opcje wdrożenia: SaaS (np. ChatGPT Teams), chmura zarządzana, chmura prywatna, on-premise
Koszty i ryzyka: na co uważać przy wyborze technologii
Case Study: Zdrowie & Farmacja
Jak czołowa polska firma farmaceutyczna wykorzystuje AI w produkcji i kontroli jakości
AI w regulowanych branżach – jak pogodzić innowację z compliance
Specyfika wdrożeń AI w przemyśle – automatyzacja, predykcja, optymalizacja
Praktyczne wnioski dla managerów z innych sektorów
Workshop: Współpraca zespołowa z AI
Jak projektować warsztaty i sesje strategiczne z AI
Jak strukturyzować problemy i pomysły zespołu
Jak używać AI do syntezy wniosków i wspólnych decyzji
Narzędzia: Miro AI
AI Implementation & Exec Buy‑In
Od dobrze zdefiniowanego problemu do decyzji zarządu
Definiowanie problemu: jednostka pracy, oczekiwany rezultat, wartość biznesowa
„Dlaczego AI?" vs „Dlaczego lepszy proces?" – kiedy AI ma sens
Decyzje i ryzyka: prywatność, własność intelektualna, bezpieczeństwo
Analiza interesariuszy: kto korzysta, kogo zmiana dotyczy
Perspektywa zarządu: czego oczekują CEO, CFO, COO
Case Study: Logistyka
Jak największa polska firma logistyczna wykorzystuje AI do optymalizacji
AI w prognozowaniu popytu i planowaniu tras
Skala wdrożeń: od pilota do milionów operacji dziennie
Wnioski dla managerów: jak skalować rozwiązania AI
Workshop: Analiza danych z AI
Jak analizować dane operacyjne z pomocą AI
Jak wyciągać wnioski i rekomendacje zamiast opisywać tabele
Jak tłumaczyć dane na język decyzji biznesowych
Praktyczna praca w Excel i z AI jako analitykiem
ROI & Business Case
Korzyści biznesowe z wdrożenia AI
Korzyści z AI: jak je identyfikować i kwantyfikować
Kategorie kosztów: licencje, integracja, szkolenia, utrzymanie – pełny obraz
Jak zdefiniować wskaźniki sukcesu (KPI) dla projektu AI
Jak mierzyć efektywność i wpływ AI na biznes
Unikanie typowych błędów w szacowaniu ROI
Case Study: Zarządzanie Zmianą
Jak rozwijać kompetencje AI wśród pracowników
Jak edukować zespół i budować świadomość AI
Jak komunikować rozwiązania AI wewnątrz organizacji
Jak radzić sobie z obawami i oporem pracowników
Workshop: Szybkie Prototypowanie
Jak przekładać problemy biznesowe na proste prototypy
Jak projektować wewnętrzne narzędzia i workflow
Jak iterować rozwiązania bez zespołów technicznych
Narzędzia AI Builders - Lovable/v0
Case study: AI Governance & Security
Kategorie ryzyk: prywatność, bezpieczeństwo, własność intelektualna, błędy AI
Poziomy ryzyka: asystent wewnętrzny vs produkt dla klientów
Governance AI: polityki, punkty kontrolne, monitoring, reakcja na incydenty
AI Act – najważniejsze zapisy i wpływ na Twój biznes
Demo Day wyróżnionych projektów opartych o AI Transformation Canvas™ i networking w Warszawie
Prezentacje najlepszych AI Transformation Canvas
Panel ekspertów i głosowanie publiczności
Networking i celebracja ukończenia programu
Startujemy 6 maja. Dołącz do 2400+ absolwentów AI_Managers i zostań liderem AI w Twojej organizacji
.svg){kind=icon}